Novedad: Análisis de Malware con IA en tiempo real Ver más

Informes de amenazas

Qué ataca de verdad a las webs, con datos y sin alarmismo.

Publicamos investigación periódica sobre los patrones de bots, explotación y abuso que vemos en la red. Datos agregados y anonimizados, sin atribuir a clientes concretos, pensados para orientar decisiones de defensa.

T2 2026

Panorama de amenazas web · segundo trimestre de 2026

El tráfico automatizado siguió creciendo como proporción del total. La explotación de CMS se concentró en un puñado de plugins populares tras la publicación de sus CVEs, y el abuso de API superó por primera vez al scraping de contenido como categoría de bot dominante.

  • Bots como parte creciente del tráfico total
  • Explotación concentrada en plugins tras CVE
  • El abuso de API adelanta al scraping
T1 2026

Panorama de amenazas web · primer trimestre de 2026

El credential stuffing mantuvo una presión constante sobre los endpoints de login, con ráfagas coincidentes con filtraciones de credenciales de terceros. Los sondeos a rutas de administración expuestas fueron el vector de reconocimiento más común.

  • Picos de credential stuffing tras filtraciones
  • Sondeos a administración como reconocimiento
  • Estacionalidad del scraping en e-commerce
Informe temático

Bots contra e-commerce: carding, scraping y reventa

Un repaso a cómo la automatización ataca específicamente a las tiendas online, desde la validación de tarjetas robadas hasta el acaparamiento de inventario, y qué señales permiten distinguir esos bots de los compradores reales.

  • Anatomía de una campaña de carding
  • Scraping de precios e inventario
  • Señales que delatan la automatización

Metodología

Datos de red, no encuestas.

Nuestros informes se basan en tráfico real observado por WAFLY, agregado y anonimizado. No identificamos clientes ni propiedades concretas, ni inflamos cifras: si un dato no es representativo, no lo publicamos.

Del informe a tu tráfico

¿Qué de todo esto está pasando en tu web?

Analizamos tu dominio y te decimos qué patrones de los que vemos en la red están afectando ya a tu tráfico.